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前端开发流程
最完善的前端开发流程(详解)
需求评审
一般在做需求评审时,PRD里只有交互稿,尚未有视觉稿。需要在评审结束并达成一致后,再输出视觉稿。
1、需求分析:需求点逐一讨论、需求合理性、交互评审、逻辑梳理,以及可能遗漏的部分。
提示:逻辑梳理的过程很花时间,贯穿开发始末。
2、涉及渠道/环境:
渠道和环境,往往是需求盲点,也是影响技术选型和开发进度的关键因素。
App:App原生页面、App内嵌H5、App内嵌小程序。
小程序:技术栈视角:小程序原生页面、小程序内嵌H5、App内嵌小程序。
普通H5:微信H5、M站(即普通浏览器环境)
B端:运营管理平台等等
3、可行性分析:是否有技术上的实现难点,是否有其他的依赖条件。
数据来源:哪些是调接口,哪些是做成可配置,哪些是前端写死;可配置的部分,是前端读取,还是接口读取然后返给前端。提示:可配置的灵活性与风险正相关。
异常流设计:容错、容灾、兜底、降级、回退机制、风险可控。prd一般只写了正常流的逻辑, ...
职业规划
职业规划曲线
岗位解析数据分析岗公司的数据流
数据分析在公司做什么
首先公司开展业务,它必须要有一个基础建设。(不归我管)
这个基础建设就包括了公司的数仓、数据库。
非互联网公司的数据基建,可能就是各种Excel表格文件,或者直接在第三方软件上。
无论业务的基建形式是什么,都可以抽象成多个二维关系表
业务确定后,接下来做业务健康度检测
物流是不是及时到达的,工作考勤这些人是不是按时上班的。基于不同的业务,我们就要对不同的业务进行一个健康度的检测。
业务能力:这个时候我们就要去做一个指标体系的搭建
这个是高级数据分析师负责的。如果一个公司一上来就让你(初级)搭建指标体系,也太草率了
必须待了足够的年头,对业务十分熟悉。才能够把指标梳理出来
指标体系搭建完了之后,就有了报表系统。在有了报表系统之后,就可以拉数据。
很少有公司,能够自动产出完整的报表。都需要从各个地方复制粘贴数据,就需要一定的办公自动化能力。
技术能力:其中的内容还包括报表检测、办公自动化(Excel、Python、SQL)等
SQL:取数取得越干净,下游处理对Excel和Python的依赖就越少
...
Excel基础与进阶
引言
人的需求 >> 软件功能
数据场景
记录整理
数据计算
数据分析
数据展示
数据处理的挑战
数据太多
计算太累
需要价值和意义
需要协作
认识ExcelExcel版本
打开Excel
如何使用Win+R快捷键打开自定义程序)
设置菜单栏与功能区熟悉:菜单栏、功能区、功能区分组
可以自定义快速访问工具栏
可以自定义功能区,放自己常用的功能组
折叠功能区快捷键:Ctrl + F1
可以自定义背景和主题
自定义新建工作表时的字体、sheet页数量等
文件 - 选项 - 常规
保存保存:Ctrl + S
另存为:F12
保存格式默认为xlsx,如果要兼容低版本(97 - 2003),则保存为xls
设置密码,包括设置打开密码和修改密码,如果是后者,修改后只能另存为
格式类型:常见的就是xlsx和xls,其他格式自行拓展。
格式
扩展名
说明
Excel工作簿
.xlsx
Excel启用宏的工作簿
.xlsm
Excel二进制工作簿
.xlsb
模板
xltx
模板(代码)
.xltm
Excel 97 - Exc ...
django应用
Django概述官网:编写你的第一个 Django 应用,第 1 部分 | Django 文档 | Django (djangoproject.com)
安装1pip install django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
新建项目选择进入一个文件夹,新建项目
1django-admin startproject project_name
文件介绍
12345678mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py asgi.py wsgi.py
最外层的 mysite/ 根目录只是你项目的容器, 根目录名称对 Django 没有影响,你可以将它重命名为任何你喜欢的名称。
manage.py: 一个让你用各种方式管理 Django 项目的命令行工具。你可以阅读 django-admin 和 manage.py 获取所有 manage.py 的细节。
里面一层的 mysit ...
电脑硬件
电源主板芯片组如H610、B660、B450、X570,芯片组的名称不是主板厂商定的,而是Intel/Amd CPU厂商定的,就是人为的区分出高中低档,满足不同的市场需求
CPU厂商每推出一代新的CPU,都会设计出一套专属的芯片组
Intel芯片组来源:https://www.bilibili.com/video/BV1jR4y1c71a/
600系芯片组,对应12代处理器
芯片组
内存支持
CPU超频
内存超频
和CPU直连的PCIE通道(显卡)
和CPU直连的PCIE通道(NVME固态)
DMI总线(就是PCIE通道)
芯片组扩展能力(PCIE 4.0)
芯片组扩展能力(PCIE 3.0)
备注
Z690
DDR4或DDR5
支持
支持
PCIE 5.0 X 16,支持拆分x8 + x8
PCIE 4.0 X 4
4.0 X 8 (PCIE 4.0 X 8)
X12
X16
H670
DDR4或DDR5
不支持
支持
PCIE 5.0 X 16,支持拆分x8 + x8
PCIE 4.0 X 4
4.0 X 8 (PCIE 4.0X 8)
X12
X12
市面上基 ...
Excel治理与入库
引言Excel解析与导入数据库(数据治理)
场景虽然数据库技术和大数据已经广泛使用,公司打造内部数据平台时,对基于关系型数据库,或者是格式标准的文件,例如JSON,XML,CSV等数据一体化都相对容易。因为这些数据载体标准,变化可控,易于分辨,且都有成熟的工具/包,来辅助抽取和解析。
生产生活中,Excel文件仍然是常见数据承载媒介。公司运作的过程中,也会产生很多有价值的数据,存在易于阅读和方便传播的Excel文件中。Excel文件没有统一的格式,数据编排方式完全依赖个人的习惯和偏好,不可能被标准化。
当想把这些数据落地存储为公司的数据资产时,很难用一套通用程序来处理。虽然现在满天飞各种数据中台类产品,但只能解决企业内标准化数据源(90%都是关系型数据库)的整合问题,几乎不涉及存储在excel中的数据,导致这些文件中的数据都是游离在公司数据体系之外的。
适用对象哪些情景,或者说工作环境中有对Excel数据治理的需求呢?总结了一下大概分成四类:
工作业务流程接触很多excel中的时序数据。这些文件可能是内部产生的,也可能是外部产生的。主要依靠人阅读的方式消费文件,需要提升效 ...
商业架构
商业场景知识库问答企业舆情合同信息抽取场景:识别提取需求的关键信息、做财务、供应商风控
难点:
扫描件pdf转word(扫描件ocr)
表格、两列无边框表格关键信息提取
页眉、页脚处理及关键信息提取
印章去除
跨页合并
文档格式还原
产品形式
合同核验系统
产品、解决方案问答泛化、推理
表格提取单据识别固定格式,但是有印章和手写
审计报告生成分批提取
审计问答下的问题法律定性数据治理原ERP系统中业务字段梳理 +库 表字段对应(现在是驻场5人月)
基于表数据(结构)的问答
如收入表,可以问A公司2023年第二季度营收多少,直接接入数据库表结构,给出答案
行政处罚决定书及各类附件字段提取合同及各类合同单据字段提取底层技术数据侧
数据采集
数据处理
数据标注
数据采集数据处理数据标注算法侧
非格式化文档解析
文档提取
大模型moos
硬件