职业规划曲线

岗位解析

数据分析在公司做什么

首先公司开展业务，它必须要有一个基础建设。（不归我管）
- 这个基础建设就包括了公司的数仓、数据库。
- 非互联网公司的数据基建，可能就是各种Excel表格文件，或者直接在第三方软件上。
- 无论业务的基建形式是什么，都可以抽象成多个二维关系表
业务确定后，接下来做业务健康度检测
- 物流是不是及时到达的，工作考勤这些人是不是按时上班的。基于不同的业务，我们就要对不同的业务进行一个健康度的检测。
- 业务能力：这个时候我们就要去做一个指标体系的搭建
  - 这个是高级数据分析师负责的。如果一个公司一上来就让你（初级）搭建指标体系，也太草率了
  - 必须待了足够的年头，对业务十分熟悉。才能够把指标梳理出来
- 指标体系搭建完了之后，就有了报表系统。在有了报表系统之后，就可以拉数据。
  - 很少有公司，能够自动产出完整的报表。都需要从各个地方复制粘贴数据，就需要一定的办公自动化能力。
- 技术能力：其中的内容还包括报表检测、办公自动化（Excel、Python、SQL）等
  - SQL：取数取得越干净，下游处理对Excel和Python的依赖就越少

上述两点主要是传统行业，包括银行（很多的报表，都是基于Excel）

互联网公司继续延展以下两点

精细化运营
- 理论基础：不管是什么公司，我们从增量市场已经变成了存量市场。存量的话，就要对于现在的客户进行精细化针对性的打磨。
- 这个时候现有的这些数据，不一定满足我们的精细化运营的需求。就要对于可能能拿到的数据进行埋点的操作，这些运营数据拿到后，再对用户去做一个精细化的分析以及建设
  - 埋点（不归我管，前后端的事情。但需要哪些维度的数据，可能需要参与）
  - 用户分析：业务能力、统计学、数据分析报告
  - 日志数据：SQL
  - BI平台：帆软、PowerBI
新业务
- 精细化运营，有可能会发展成一个新业务。精细化运营平台搭建的如果足够好，就可以单独独立出来
- 支撑核心业务增长：数据挖掘、智能服务、推荐算法
- 新业务线：搭建指标体系
- 行业分析报告、数据探索：行业数据分析报告撰写与解读